Beranda Di Pilihan Dan Tip Terbaik Dari Ratusan Setiap Minggu:
Banyak situs picks dan tips football (sepak bola untuk teman-teman Amerika kami Data Sgp ) hanya menyediakan beberapa picks/tips seminggu, beberapa hanya satu, dengan banyak yang membebankan sejumlah besar untuk hak istimewa. Dalam artikel ini saya akan menunjukkan kepada Anda cara mendapatkan yang terbaik dari ratusan pilihan dan tip gratis dan berbiaya rendah setiap minggu dengan menjawab empat pertanyaan ini.
Bagaimana jika Anda dapat memilih pilihan terbaik mutlak dari ratusan pilihan/tips mingguan yang sangat meningkatkan peluang Anda untuk sukses?
Bagaimana jika picks/tips tersebut dipilih berdasarkan performa sebelumnya dari picks/tips yang serupa dan picks/tips tersebut semuanya dibuat menggunakan kombinasi beberapa metode statistik yang telah dicoba dan diuji?
Bagaimana jika Anda bisa mengetahui apakah prediksi undian, prediksi kandang atau prediksi tandang lebih sukses untuk Liga Primer Inggris, Serie A Italia, Bundesliga Jerman, atau banyak liga lain di seluruh Eropa?
Bagaimana jika Anda bisa melakukan semuanya secara GRATIS atau dengan biaya yang sangat rendah?
Nah sekarang Anda bisa. Jika Anda tertarik maka baca terus.
Beberapa Tips Lebih Baik Dari Yang Lain:
Dengan menggunakan metode statistik yang mapan bersama dengan perangkat lunak otomatis, Anda dapat menghasilkan ratusan kiat sepak bola setiap minggu untuk banyak liga, secara teoritis Anda dapat mencakup semua liga utama di dunia. Jadi apa, mengapa Anda ingin melakukan itu? Tentunya banyak tips yang akan sangat tidak akurat tetapi di sisi lain banyak yang benar, jadi bagaimana Anda bisa menentukan mana yang akan berhasil dan mana yang tidak? Akan jauh lebih baik untuk hanya berkonsentrasi pada satu atau dua pertandingan dan memprediksi hasil mereka dengan analisis terfokus yang intensif dan hati-hati.
Di hadapannya, tanggapan di atas yang telah saya lihat selama bertahun-tahun memiliki beberapa manfaat dan patut dipertimbangkan dengan cermat, ada argumen yang baik untuk analisis terfokus dari satu pertandingan dengan tujuan mencoba memprediksi hasilnya. Namun, pertimbangkan ini, ketika seorang ilmuwan menjalankan analisis statistik, berapa banyak item data yang mereka pilih sebagai sampel yang representatif? Satu, dua… atau lebih? Saat melakukan analisis statistik, semakin banyak data yang harus Anda kerjakan, semakin baik hasilnya. Misalnya, jika Anda ingin menghitung tinggi rata-rata kelas anak sekolah, Anda bisa mengambil dua atau tiga anak pertama sebagai sampel. Tetapi jika mereka semua setinggi enam kaki, mereka akan menjadi sangat tidak representatif sehingga jelas Anda akan mendapatkan semua ketinggian mereka dan menghitung rata-rata dari itu, hasilnya adalah jawaban yang jauh lebih akurat. Saya t’ sa contoh sederhana tapi mudah-mudahan Anda mengerti maksud saya. Jelas Anda dapat menerapkan argumen itu ke satu pertandingan dengan mengumpulkan hasil masa lalu untuk masing-masing pihak dan melakukan teknik analisis statistik menggunakan data itu, tetapi mengapa membatasi analisis Anda pada satu pertandingan itu?
Kami tahu bahwa jika kami membuat ratusan kiat otomatis, berdasarkan metode statistik yang telah dicoba dan diuji, sebagian akan berhasil dan sebagian lainnya tidak. Jadi bagaimana kita menargetkan pada tip terbaik, yang paling mungkin benar, dan bagaimana kita melakukannya minggu demi minggu? Jawabannya adalah untuk mencatat bagaimana kinerja setiap tip, beberapa tip lebih baik daripada yang lain dan kami ingin tahu yang mana. Pada tahap ini, jika Anda berpikir bagaimana saya bisa menghitung semua informasi itu untuk setiap pertandingan, di setiap liga yang ingin saya liput, dan melakukannya setiap minggu, maka jangan khawatir, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana semuanya dilakukan untuk Anda. di akhir artikel.
Hasil Tidak Selalu Sama:
Hanya mencatat bagaimana masing-masing dari ratusan tips yang kami buat benar-benar bekerja terhadap hasil akhirnya tidak cukup, yang kami butuhkan sekarang adalah cara menganalisis data itu dan mengelompokkannya secara logis untuk mendapatkan yang terbaik darinya. Hasil tidak selalu sama, dengan kata lain tip yang menunjukkan satu kemungkinan hasil untuk pertandingan A dan kemungkinan hasil yang sama untuk pertandingan B belum tentu menghasilkan hasil yang sama (yaitu prediksi yang benar atau prediksi yang salah). Kenapa ini? Ada ratusan alasan mengapa dan Anda tidak akan pernah bisa menjelaskan semuanya, jika Anda bisa, Anda pasti akan menjadi jutawan. Saat mencoba memprediksi hasil pertandingan, Anda mungkin melihat hal-hal kualitatif seperti daftar cedera terkini dari masing-masing tim, lembar tim, moral para pemain, dll. Kami juga dapat melihat faktor Kuantitatif menggunakan metode statistik kami untuk memprediksi hasil pertandingan, jadi kami dapat melihat hal-hal seperti performa sebelumnya, posisi di liga, atau lebih banyak metode statistik yang telah dicoba dan diuji seperti metode Rateform. Kita dapat menggunakan semua informasi ini untuk memprediksi hasil pertandingan A dan hasil pertandingan B dan masih belum mendapatkan hasil yang sama, sebagian alasannya adalah, seperti yang dijelaskan sebelumnya, bahwa kita tidak dapat memperhitungkan semua faktor dalam pertandingan, itu tidak mungkin. Tapi ada hal lain, sesuatu yang bisa kita pertanggungjawabkan yang belum kita pikirkan. Kami dapat menggunakan semua informasi ini untuk memprediksi hasil pertandingan A dan hasil pertandingan B dan masih belum mendapatkan hasil yang sama, sebagian alasannya adalah, seperti yang dijelaskan sebelumnya, bahwa kami tidak dapat menjelaskan semua faktor dalam pertandingan, itu tidak mungkin. Tapi ada hal lain, sesuatu yang bisa kita pertanggungjawabkan yang belum kita pikirkan. Kita dapat menggunakan semua informasi ini untuk memprediksi hasil pertandingan A dan hasil pertandingan B dan masih belum mendapatkan hasil yang sama, sebagian alasannya adalah, seperti yang dijelaskan sebelumnya, bahwa kita tidak dapat memperhitungkan semua faktor dalam pertandingan, itu tidak mungkin. Tapi ada hal lain, sesuatu yang bisa kita pertanggungjawabkan yang belum kita pikirkan.
Ketika kita melihat satu pertandingan secara terpisah, kita hanya melihat faktor-faktor yang berkaitan dengan masing-masing dari kedua tim dalam pertandingan tersebut, tetapi mengapa tidak memperluas ini untuk melihat bagaimana kinerja tim lain yang mereka mainkan juga? ‘Mengapa kita ingin melakukan itu?’ Saya mendengar beberapa dari Anda berkata. Karena hasilnya tidak selalu sama. Katakanlah prediksi kita untuk pertandingan A dan pertandingan B adalah kemenangan kandang (lupakan skor prediksi untuk saat ini). Apa lagi yang bisa kita perhitungkan untuk meningkatkan prediksi kemenangan kandang? Kita dapat melihat performa dari semua tips kemenangan kandang yang dibuat untuk kompetisi yang sama dimana pertandingan tersebut dimainkan dan kemudian membuat penilaian berdasarkan informasi baru tersebut. Ini bagus karena memberi kami tingkat pemfaktoran ekstra untuk memperhitungkan yang tidak kami miliki sebelumnya.
Melihat semua prediksi kemenangan kandang dalam satu liga akan memberi kami persentase tingkat keberhasilan untuk kemenangan kandang untuk liga tertentu, tetapi kami dapat meningkatkan ini lebih jauh. Kita dapat melakukan ini dengan melakukan latihan yang sama persis di banyak liga yang berbeda dan memperoleh persentase tingkat keberhasilan untuk setiap liga. Ini berarti kita sekarang dapat mencari liga yang menghasilkan tingkat keberhasilan prediksi kemenangan kandang terbaik secara keseluruhan dan mencari prediksi kemenangan kandang untuk pertandingan mendatang. Secara default, kami tahu bahwa liga itu lebih cenderung menghasilkan hasil yang sukses untuk prediksi kandang daripada yang lain. Tentu saja kita bisa menggunakan teknik ini untuk prediksi menang tandang dan seri juga.
Seberapa Ketatnya Liga?:
Mengapa perbedaan antara liga ini terjadi? Seperti halnya mencoba memprediksi hasil dari satu pertandingan, ada banyak faktor yang membentuk fenomena ini, tetapi hanya ada beberapa faktor utama yang mempengaruhi mengapa satu liga harus menghasilkan lebih banyak kemenangan kandang melalui satu musim daripada yang lain. Yang paling jelas dari ini bisa digambarkan sebagai ‘keketatan’ liga. Apa yang saya maksud dengan ‘ketat’? Di liga mana pun sering ada kesenjangan dalam keterampilan dan kemampuan tim-tim yang secara konsisten berada di puncak liga dan mereka yang berada di bawah, ini sering dinyatakan sebagai ‘perbedaan kelas’. Perbedaan kelas ini sangat bervariasi antara liga yang berbeda dengan beberapa liga menjadi jauh lebih kompetitif daripada yang lain karena tingkat keterampilan yang lebih dekat di seluruh liga, ‘liga yang ketat’.
Jadi, katakanlah kita tertarik untuk memprediksi kemenangan kandang, dipersenjatai dengan informasi baru tentang ‘ketatnya’ liga, kita dapat membuat prediksi untuk pertandingan sepanjang musim untuk sebanyak mungkin liga yang bisa kita kelola, dan melihat bagaimana kinerja prediksi tersebut di setiap liga. Anda akan menemukan bahwa keberhasilan prediksi akan sangat cocok dengan ‘keketatan’ liga tertentu, jadi di mana liga tertentu menghasilkan lebih banyak kemenangan kandang maka kami akan lebih sukses dengan prediksi kandang kami. Jangan disesatkan, ini tidak berarti bahwa hanya karena ada lebih banyak kemenangan kandang, kami pasti akan lebih akurat, yang saya maksud adalah tingkat keberhasilan dalam persentase dari jumlah prediksi kandang yang dibuat yang tidak ada hubungannya secara langsung. lakukan dengan berapa banyak kemenangan kandang yang sebenarnya ada. Misalnya, mari’ katakanlah kami membuat seratus prediksi kandang di liga A dan seratus di liga B, dan katakanlah tujuh puluh lima persen benar di liga A tetapi hanya enam puluh persen di liga B. Kami telah membuat jumlah prediksi yang sama di setiap liga dengan hasil yang berbeda, dan perbedaan itu kemungkinan besar disebabkan oleh ‘ketatnya’ masing-masing liga. Liga B akan menjadi liga yang ‘ketat’ dengan lebih banyak tim yang memiliki tingkat ‘kelas’ yang sama, sedangkan liga A memiliki margin kelas yang lebih lebar dalam hal tim di dalamnya. Oleh karena itu, kita harus memilih liga dengan performa terbaik terkait kemenangan kandang dan membuat pilihan kemenangan kandang dari liga tersebut. Kami telah membuat jumlah prediksi yang sama di setiap liga dengan hasil yang berbeda, dan perbedaan itu kemungkinan besar disebabkan oleh ‘ketatnya’ masing-masing liga. Liga B akan menjadi liga yang ‘ketat’ dengan lebih banyak tim yang memiliki tingkat ‘kelas’ yang sama, sedangkan liga A memiliki margin kelas yang lebih lebar dalam hal tim di dalamnya. Oleh karena itu, kita harus memilih liga dengan performa terbaik terkait kemenangan kandang dan membuat pilihan kemenangan kandang dari liga tersebut. Kami telah membuat jumlah prediksi yang sama di setiap liga dengan hasil yang berbeda, dan perbedaan itu kemungkinan besar disebabkan oleh ‘ketatnya’ masing-masing liga. Liga B akan menjadi liga yang ‘ketat’ dengan lebih banyak tim yang memiliki tingkat ‘kelas’ yang sama, sedangkan liga A memiliki margin kelas yang lebih lebar dalam hal tim di dalamnya. Oleh karena itu, kita harus memilih liga dengan performa terbaik terkait kemenangan kandang dan membuat pilihan kemenangan kandang dari liga tersebut.
Kita Harus Konsisten:
Tentu saja ada lebih dari itu. Tidak ada gunanya hanya mengambil setiap tip dan merekam bagaimana kinerjanya. Kami harus menerapkan aturan yang sama untuk setiap tip yang dibuat. Anda harus memastikan bahwa parameter yang Anda tetapkan untuk setiap metode prediktif yang Anda gunakan (mis. Bentuk Nilai, Prediksi Skor, dll.) tetap konstan. Jadi, pilih pengaturan terbaik Anda untuk setiap metode dan patuhi itu untuk setiap prediksi, untuk setiap liga, dan untuk seluruh musim. Anda harus melakukan ini untuk mempertahankan konsistensi prediksi dalam liga, antar liga, dan dari waktu ke waktu. Tidak ada yang menghentikan Anda menggunakan beberapa set parameter yang berbeda selama Anda menyimpan data yang dihasilkan dari masing-masing terpisah.
Jika Anda bertanya-tanya apa parameternya, ambil metode Rateform sebagai contoh. Dengan menggunakan metode ini, kami menghasilkan bilangan bulat yang mewakili kemungkinan hasil pertandingan (saya tidak akan membahas secara rinci tentang metode Rateform di sini karena itu adalah subjek dari artikel saya yang lain). Anda dapat menyetel break point yang mewakili kemenangan kandang dan kemenangan tandang, jadi jika output rateform yang dihasilkan untuk sebuah pertandingan lebih tinggi dari breakpoint atas, maka pertandingan tersebut dapat dianggap sebagai kemenangan kandang. Demikian pula, jika output rateform yang dihasilkan untuk sebuah pertandingan lebih rendah dari breakpoint yang lebih rendah, maka pertandingan tersebut dapat dianggap sebagai kemenangan tandang. Apa pun yang jatuh di antaranya dianggap seri.
Footyforecast.com (sekarang 1X2Monster.com) telah memberikan informasi semacam ini, minggu demi minggu, di situsnya sejak 1999. Ini mencakup delapan belas liga di seluruh Eropa termasuk; Liga Utama Inggris, Liga Utama Skotlandia, Serie A Italia, Bundesliga Jerman, Eredivisie Belanda, Spanyol, Prancis, dan lain-lain. Sebanyak tujuh metode statistik yang berbeda digunakan untuk menentukan hasil dari setiap pertandingan yang dimainkan di setiap liga, dan catatan lengkap tentang bagaimana setiap metode dalam setiap permainan dilakukan disimpan. Terlepas dari bagaimana setiap tip dilakukan dalam liga masing-masing, Footyforecast juga menyediakan tabel liga tentang bagaimana kinerja masing-masing liga dalam memprediksi hasil pertandingan dengan sukses. Tabel liga kinerja prediksi diproduksi untuk prediksi kemenangan kandang, prediksi undian, prediksi kemenangan tandang,
Jadi di sana Anda memilikinya. Mudah-mudahan saya telah menunjukkan kepada Anda cara menargetkan liga terbaik untuk meningkatkan peluang keberhasilan Anda saat memprediksi hasil 1X2, dan, meskipun saya tidak memberikan jaminan, saya cukup yakin bahwa metode ini akan meningkatkan keuntungan Anda.
